Quand les données sont nombreuses, on les regroupe en classes [aᵢ ; aᵢ₊₁[.
• Centre de classe cᵢ = (aᵢ+aᵢ₊₁)/2.
• Amplitude = aᵢ₊₁-aᵢ (largeur de la classe).
• Effectifs cumulés croissants (ECC) : Nᵢ = n₁+n₂+...+nᵢ.
• Fréquences cumulées croissantes (FCC) : Fᵢ = f₁+f₂+...+fᵢ.
Chaque rectangle est posé sur sa classe. Si les amplitudes sont égales : hauteur = effectif (ou fréquence). Si inégales : hauteur = densité = fᵢ/amplitude (surface = effectif).
Moyenne : x̄ = Σnᵢcᵢ/N (utiliser les centres de classes).
Médiane : classe médiane = classe où FCC dépasse 50%.
Interpolation : Me = aᵢ + [(N/2 - Nᵢ₋₁)/nᵢ] × amplitude.
Quartile Q₁ : interpolation à 25%. Q₃ : interpolation à 75%.
Variance : V = Σnᵢcᵢ²/N - x̄² (König-Huygens avec centres de classes).
Masses (kg) de 40 personnes :
(1) Centres de classes. (2) Fréquences (%). (3) ECC.
En reprenant les données ci-dessus. (1) Calculer la masse moyenne. (2) Calculer la médiane.
Mêmes données. (1) Calculer Σnᵢcᵢ²/N. (2) Variance. (3) Écart type.
Mêmes données. Calculer Q₁ et Q₃.
Q₁: N×25%=10. ECC: 6,22. La 10ème est dans [60;70[. Q₁=60+(10-6)/16×10=62,5. Q₃: N×75%=30. ECC: 6,22,34. La 30ème est dans [70;80[. Q₃=70+(30-22)/12×10=76,7.
Notes de 50 élèves :
(1) Centres (4,10,14,18). Moyenne. (2) Médiane. (3) Que peut-on conclure sur la distribution des notes ?
10 questions
Centre de la classe [20;30[ :
Moyenne sur données groupées : utiliser :
Médiane partage la distribution en :
ECC de la 3ème classe :
Histogramme : amplitudes inégales → hauteur = :
V = Σnᵢcᵢ²/N − x̄². Si tous les cᵢ=x̄ : V= :
N=80, ECC à la 2ème classe=60. 60/80=75%>50% : la classe médiane est :
σ=√V. Si V=25 : σ= :
fᵢ=nᵢ/N. Si nᵢ=12 et N=60 : fᵢ= :
Q₁ est la valeur telle que __ % des données sont inférieures :